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GEO 全国链路已打通 三档合作深度 15 个 AI 平台

AI 时代的第一个答案,
应该有你的名字

流量火传媒已完成 GEO 全国线上链路打通,覆盖 2845 个县级行政区、694 座城市,把「被 AI 推荐」做成一条可交付、可度量、可复盘的生产线

15个
覆盖的 AI 平台
20+国家
覆盖全球主要市场
20万
核心商业问题
3万篇
GEO 内容 / 年
你的品牌
豆包豆包 元宝元宝 DeepSeekDeepSeek 文心一言文心一言 通义千问通义千问 ChatGPTChatGPT GeminiGemini ClaudeClaude

主流 8 个 AI 平台示意 · 可以覆盖 15 个并持续扩展

产品矩阵 解决方案 行业 客户案例 常用工具 常见问题
01 / 背景

搜索在退场,
AI 在替你回答

流量入口从「十条蓝色链接」变成「一句结论」。用户不再比较谁排在前面,而是直接相信 AI 说出来的那一个名字

01

入口已经变了

客户问 AI「哪家靠谱」,AI 只给出一段话、两三个名字。没被写进这段回答,就等于在这场决策里不存在

02

语料是新的货架

AI 只会推荐它读过的品牌。权威信源的密度、结构化内容的完整度,决定它是敢推荐你,还是只能绕过你

03

可见度可以被工程化

诊断、建库、分发、监测,四个环节都能量化。可见度不是运气,是一条可以按月推进、按季度复盘的产线

在生成式引擎里,排名不再是一页链接,
而是一句推荐,我们要优化的,
就是那一句推荐,必须是我们

02 / 产品矩阵

三档合作深度,
同一套交付体系

不分「基础功能 / 高级功能」,分的是覆盖厚度和推进节奏。先想清楚你现在缺的是被认识、被推荐,还是被优先推荐

验证期

验证版

先让 AI 认识你

适合首次验证 GEO 效果、单品牌单市场的中小企业,用最小成本跑通「诊断—建库—收录」闭环

5个AI 平台
2万核心商业问题
5,000篇/年GEO 内容
1个核心市场
  • 品牌现状诊断 + 可见度基线
  • 竞品提及 + 引用来源分析
  • 目标问题词库与优先级
  • 结构化数据 + llms.txt
  • 定期复测与基线对比报告
咨询验证版
主推方案 增长期

增长版

让 AI 主动推荐你

体系化内容供给 + 权威信源布局,配专属 GEO 团队与月度复盘,把可见度做成持续增长的资产

10个AI 平台
10万核心商业问题
15,000篇/年GEO 内容
6个/年权威信源
  • 含验证版全部能力
  • 10 万核心商业问题覆盖
  • 品牌语料库 + 2 个竞品对照
  • 媒体 / 第三方平台分发 + 官网诊断
  • 月度效果追踪 + 专属团队 + 年度策略
咨询增长版
压制期

铂金版

让 AI 只推荐你

面向多市场布局与行业头部竞争:全域实施、竞争情报、高级顾问直连,把 AI 心智位占满

15个AI 平台
20万核心商业问题
30,000篇/年GEO 内容
20个/年权威信源
  • 含增长版全部能力,额度全面放大
  • 20 万核心商业问题 · 5 个竞品对照
  • 行业竞争情报 + 季度战略会
  • 官网 GEO 全域实施 + Schema / FAQ / llms.txt
  • 双周动态监测 + 高级顾问直连
预约铂金方案

每一项都写清楚,哪一档有、哪一档没有

共 18 项

含 = 已包含在这一档里 按需 = 可单独追加 不含 = 这一档不提供

能力项 验证版 增长版 铂金版
诊断与词库
品牌 AI 现状诊断✓ 含✓ 含✓ 含
行业提问方式梳理✓ 含✓ 含✓ 含
GEO 词库与优先级✓ 含✓ 含✓ 含
竞品 AI 表现对照按需✓ 含✓ 含
内容与信源
品牌事实梳理✓ 含✓ 含✓ 含
问答型内容生产✓ 含✓ 含✓ 含
深度内容与案例按需✓ 含✓ 含
权威信源建设按需✓ 含✓ 含
媒体与行业门户分发不含按需✓ 含
官网基建
结构化数据 Schema✓ 含✓ 含✓ 含
llms.txt 与 robots✓ 含✓ 含✓ 含
FAQ 与页面结构优化✓ 含✓ 含✓ 含
官网改写与新建页面不含按需✓ 含
监测与复盘
多平台定期复测✓ 含✓ 含✓ 含
提及与首位率记录✓ 含✓ 含✓ 含
描述准确性核查✓ 含✓ 含✓ 含
月度复盘与策略调整✓ 含✓ 含✓ 含
专属团队与季度战略会不含✓ 含✓ 含

城市数量、词库规模、内容产能按行业与预算确定,三档均为面议。价格与周期在套餐页与一对一沟通中确认,官网不公开报价

03 / 交付链路

GEO 怎么做:
四步都能验收

每一步都有明确动作和交付物,你随时知道做到了哪里、下一步是什么

01

词库定制

把客户会问的问题,整理成一张可执行的清单

  • 拆解行业的提问方式
  • 梳理「城市 + 品类 + 场景」的高频问法
  • 按认知、推荐、选择、价格、对比五类分层
交付 带优先级的 GEO 词库
02

内容优化

让内容长成 AI 愿意引用的样子

  • 按各平台偏好重写与生产
  • 补齐事实、结构、来源三件事
  • 统一各渠道的品牌全称与口径
交付 可被引用的品牌与问答内容
03

多平台分发

把内容放到 AI 真的会读的地方

  • 官网结构化数据与 llms.txt
  • 行业门户、媒体与第三方问答
  • 地图商户与本地信息校准
交付 信源矩阵分布表
04

自动化监控

用数据确认它真的被说了

  • 定期复测同一批问题
  • 记录提及、首位、描述准确性
  • 按变化调整下一轮内容
交付 可见度周报与月度复盘
04 / 你的起点

你现在缺的是哪一层

有的品牌 AI 还不认识,有的被说错了,有的明明更好却总输给对手。起点不同,第一步也不同

冷启动

AI 还不认识你

新品牌、新市场、新产品线,问 AI 时几乎查不到任何介绍

  • 梳理品牌基础事实:是谁、做什么、服务哪里
  • 建设首批问答型内容
  • 在 AI 常引用的平台铺开基础信源
品牌事实清单首批问答基础信源
纠错

AI 说错了你

AI 给出过时的地址、错误的业务范围,或引用了不实信息

  • 定位错误描述来自哪个平台、哪条信源
  • 发布准确、可核实的更正内容
  • 复测确认回答已经更新
错误描述记录更正内容复测记录
对标

AI 只推荐对手

在「哪家好」「怎么选」这类问题里,AI 只提到了竞品

  • 分析竞品被推荐的问题与引用来源
  • 提炼你的差异化事实与证据
  • 补齐目标问题的内容覆盖
竞品对照表差异化内容目标问题覆盖
区域

客户带着地名问

门店、工厂或服务覆盖特定城市,客户会问「某某市 + 品类」

  • 整理城市与品类交叉的高频问题
  • 校准地址、服务范围等本地信息
  • 建设本地信源,引导到店或到访
本地问题清单本地信息校准本地信源
05 / 行业差异

不同行业,
客户问 AI 的方式不一样

下面是各行业典型的提问方式和工作重点。示例问题用于说明方向,正式项目会按你的客户与地区重新整理

家居装修与全屋定制

客户可能这样问
  • 厦门橱柜哪个品牌比较好
  • 全屋定制和成品家具怎么选
  • 小户型厨房怎么设计收纳才够用
我们的工作重点
  • 门店地址、服务范围、经营年限准确一致
  • 产品线词库:板材、五金、风格、预算档位
  • 真实案例、工地记录与售后承诺可查
常见难点
  • AI 经常把经销商、加盟商和厂家混为一谈
  • 同城竞品多,答案通常只容纳两三家

教育培训

客户可能这样问
  • 孩子数学跟不上,附近有哪些靠谱的机构
  • 少儿编程几岁开始学比较合适
  • 高三冲刺班怎么选,要注意什么
我们的工作重点
  • 课程体系、师资资质、校区信息写清楚
  • 真实的学习过程与结果,不用夸大话术
  • 政策相关的表述口径统一、可核实
常见难点
  • 教培类信息 AI 口径偏保守,内容要求更实
  • 连锁与加盟校区信息容易串,需要逐一校准

高客单消费 · 珠宝医美定制

客户可能这样问
  • 买翡翠手镯怎么辨别真假
  • 本地做热玛吉哪家正规
  • 定制钻戒一般多少钱,哪家靠谱
我们的工作重点
  • 资质、检测报告、工艺与材质说明齐全
  • 价格结构与售后保障讲明白
  • 真实客户评价与可核验的案例
常见难点
  • AI 更倾向引用检测机构与平台,品牌自述权重低
  • 行业信任成本高,内容必须经得起追问

本地生活与企业采购

客户可能这样问
  • 附近适合商务宴请的餐厅有哪些
  • 工业摄像仪有哪些靠谱厂家
  • 隔声涂料哪个牌子的效果好
我们的工作重点
  • 营业信息、位置、场景标签准确
  • 产品参数与型号结构化,便于被直接引用
  • 资质认证、行业门户与招投标信源
常见难点
  • 点评类信息过期,AI 会引用已停业的资料
  • 企业采购类问题更依赖行业门户,官网影响有限
06 / 概念对比

GEO、SEO、投放,
解决的不是同一件事

GEO 不替代搜索优化或广告投放,补上的是「用户直接问 AI」这条越来越重要的路径

GEO 生成式引擎优化让 AI 直接说出你

优化对象
AI 给出的那段回答
用户看到
一段答案,直接提到品牌
核心工作
可信内容与信源建设
停止投入后
已建内容仍可被引用

SEO 搜索引擎优化让链接排在前面

优化对象
搜索结果页的链接排名
用户看到
一页链接,自己点开比较
核心工作
网站结构、关键词与外链
停止投入后
排名逐步变化

信息流与竞价广告买曝光和点击

优化对象
广告位的曝光与点击
用户看到
带「广告」标识的内容
核心工作
素材、出价与人群定向
停止投入后
曝光随预算停止
07 / 客户案例

已经跑出来的案例

200+ 品牌里挑三个能核对的。受保密要求,客户名做脱敏处理,具体行业与数据可当面核验

装修家居 · 上市公司

某定制家居品牌的全国 GEO 链路

全屋定制橱柜衣柜厦门 橱柜 哪家好

顶层策略加内容布局,把行业核心词在 AI 搜索里做到首位,再逐城复制

97.6
品牌健康分
96.9%
品牌可见性
95%+
Top3 可见率
95.8%
喜爱好感度
家居 · 区域连锁

45 个重点城市的分批推进模型

城市 × 品类本地信源到店转化

先跑通单城模型、验证转化成本,再横向复制,避免预算一次摊薄

45个
重点城市分批
694座
城市链路已打通
2845县级
行政区覆盖
3个月
单城跑出可见变化
家居 · 品牌方

小红书与 GEO 双线并行

小红书矩阵AI 答案占位内容复用

同一批内容在小红书拿自然流量、在 AI 答案里拿引用位,一份内容两处收口

3200万+
年销售额
200+
累计服务品牌
11200+
累计服务客户
15年
团队实战积累
08 / 效果口径

怎么算有效

我们不看「曝光量」这种说不清的数字,只看这四件事

AI 提及率

约定的目标问题里,AI 答案提到你的比例

首位推荐率

在提到你的答案里,你被排在第一位的比例

引用信源数

AI 引用你的时候,落到了几个可核实的来源

单条线索成本

从 AI 渠道进来的有效咨询,平均花多少钱

四项指标按基线、月度、季度三个节点记录。我们不承诺具体排名——AI 的回答由各平台自行生成,任何服务商都无法控制

09 / 常用工具

三个免费工具,
先自己看一眼

查一查官网的 AI 基建、生成一份客户会问的问题清单、补上结构化数据。不用注册,不留电话,所有计算都在你的浏览器里完成

01

网站 AI 可见度自查

十项基建,两分钟,粗略判断 AI 能不能顺利读到、读对你的品牌。前三项要先去 AI 平台实际问一问

  • 每项 10 分,勾选即时计分
  • 分数只代表官网基建的完整度,不代表 AI 的实际推荐结果
  • 低于 6 项,先别急着写内容,把基建补齐更划算
勾选符合的项目每项 10 分
0/ 100
还没有勾选
从最上面三项开始,先去 AI 平台实际问一遍
02

客户会问 AI 的问题清单

填品牌和品类,生成一份客户可能拿去问 AI 的问题。拿着它逐条去各平台提问,就是最简单的诊断

  • 覆盖认知、推荐、选择、价格、对比五类问题
  • 可以单条复制,也可以一次复制全部
  • 城市和卖点填了,问题会更贴近你的真实客户
填入基本信息带 * 为必填

问题里不会出现你的品牌名,因为客户提问时本来就不会说品牌名。要验证的是:不问品牌,AI 会不会主动提到你

03

结构化数据生成

结构化数据能让搜索引擎和 AI 更准确地读懂你是谁。填完生成一段代码,放进官网首页的 head 里就行

  • 使用 schema.org 的 Organization 类型
  • 多个电话用逗号分隔
  • 生成后交给做网站的人放到首页即可,不会影响页面显示
企业信息带 * 为必填

这段代码只描述事实,不会在页面上显示任何内容。填错了不会影响网站外观,但会让 AI 读错你

04

拿着问题清单,去这些平台问一遍

链接指向各平台官网,部分平台需要登录后使用。同一个问题在不同平台、不同时间的答案可能不一样,都记下来

  • 先问品牌名,再问「城市 + 品类 + 哪家好」
  • 每条回答都截图,标注平台和日期
  • 重复问两三次,看答案稳不稳定
10 / 常见问题

常见问题

关于 GEO、我们的做法和效果衡量,先回答你最关心的几个问题

关于 GEO
GEO 即生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)。通过建设真实、结构清晰、可被引用的品牌内容,让 AI 在回答用户问题时准确介绍并推荐你的品牌。
SEO 优化的是搜索结果页里的链接排名,用户还要自己点开比较;GEO 优化的是 AI 直接给出的那段答案。用户不再逐条翻链接,AI 提到谁,谁就进入选择范围。两者不冲突,好的网站内容对两者都有帮助。
越来越多的人习惯直接向 AI 提问来做选择,而 AI 的回答里通常只出现两三个品牌。越早把真实、可核实的品牌内容铺到 AI 会读的地方,越容易在这些回答里占住位置。
AI 会参考训练数据和联网检索到的公开信息。信息越真实、一致、来源越可信,被正确引用的可能性越高。这也是我们重视品牌事实梳理和信源建设的原因。
服务与合作
看你现在缺的是被认识、被推荐,还是被优先推荐。验证版适合单店单品牌单城市,先跑通一个闭环;增长版适合已在多个城市有门店或服务;铂金版适合全国布局或行业头部,需要在 AI 答案里压制竞品提及。具体城市数量、词库规模与内容产能按行业和预算确定,三档均为面议。
四步:GEO 词库定制(梳理客户会问 AI 的问题)、内容优化(按各平台偏好重写与生产可被引用的内容)、多平台分发(官网结构化数据、行业门户、媒体、地图商户、问答平台)、自动化监控(定期复测提及率、首位率与描述准确性)。
企业基本资料、产品或服务介绍、资质与真实案例,以及可授权使用的自媒体账号。其余工作由我们完成。我们不编造数据、资质或评价。
共 15 个:字节豆包、DeepSeek、腾讯元宝、阿里通义千问、ChatGPT、Google Gemini、百度文心助手、百度 AI 搜、抖音 AI 搜、QQ 浏览器 AI 搜、月之暗面 Kimi、百度文心、灵光、纳米、小红书点点。平台名称仅说明服务覆盖范围,不代表官方合作关系。
效果与数据
不同平台的抓取与更新节奏不一样,没有统一答案。我们的做法是上线后按周复测同一批问题,用提及率、首位率、描述准确性的变化来判断,而不是靠感觉。
只看四个指标:AI 提及率(目标问题里提到你的比例)、首位推荐率(提到你的答案里你排第一的比例)、引用信源数(AI 引用你时落到几个可核实来源)、单条线索成本(从 AI 渠道进来的有效咨询平均花多少钱)。按基线、月度、季度三个节点记录。
不能。AI 的回答由各平台自行生成,任何服务商都无法控制。我们能做的是让品牌信息更真实、完整、容易被引用,并用数据持续跟踪和调整。
三个工具全部在浏览器本地运行,不用注册、不留电话:AI 可见度自查(十项官网基建打分)、客户会问 AI 的问题清单生成(按认知、推荐、选择、价格、对比五类)、Organization 结构化数据生成(可直接放进官网 head)。

先看看 AI 现在怎么介绍你

用你的客户会问的问题,在主流的 AI 平台上实测一遍。几分钟就能看清:有没有被提到、被谁替代、缺在哪里

预约免费诊断  → 先自己查一遍 →
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